Monitorea el rendimiento de tus aplicaciones con trazas distribuidas, métricas de latencia y detección de cuellos de botella — todo dentro de tu perímetro.
Visualiza el recorrido completo de cada solicitud a través de microservicios, colas de mensajes y bases de datos. Identifica exactamente dónde se consume el tiempo en arquitecturas complejas.
Genera automáticamente topologías de tu arquitectura que muestran dependencias, tasas de error y latencia entre cada servicio. Detecta puntos únicos de fallo antes de que impacten a tus usuarios.
Analiza distribuciones de latencia con percentiles p50, p95 y p99. Compara rendimiento entre versiones de despliegue y detecta degradaciones antes de que se conviertan en incidentes.
Agrupa errores automáticamente por tipo, servicio y versión. Correlaciona excepciones con la traza completa de la solicitud para reducir drásticamente el tiempo medio de resolución (MTTR).
Identifica consultas lentas, bloqueos y patrones de uso ineficientes en PostgreSQL, MySQL, MongoDB y más. Correlaciona el rendimiento de la base de datos directamente con las trazas de aplicación.
Crea paneles de control a medida con métricas RED (Rate, Error, Duration), SLIs y SLOs. Comparte vistas específicas por equipo y configura alertas basadas en umbrales de negocio.
| Protocolo de Instrumentación | OpenTelemetry (OTLP) nativo con soporte para Jaeger y Zipkin |
| Lenguajes Soportados | Java, Python, Go, Node.js, .NET, Ruby, PHP y Rust |
| Retención de Trazas | Configurable de 7 a 90 días; archivado a largo plazo en almacenamiento de objetos |
| Muestreo Inteligente | Head-based y tail-based sampling con reglas por servicio y prioridad de errores |
| Overhead de Latencia | Menos de 1 ms por span; impacto inferior al 2% en rendimiento de aplicación |
| Capacidad de Ingesta | Hasta 500.000 spans por segundo por nodo colector; escalado horizontal ilimitado |
| Correlación de Señales | Enlace automático entre trazas, logs y métricas mediante trace_id y span_id |
| Despliegue | On-premise en Kubernetes (Helm chart), Docker Compose o instalación bare-metal |
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